Apresentação

A evolução recente da Inteligência Artificial (IA), em particular da IA generativa e dos modelos de linguagem de grande escala, está a transformar diversos setores da sociedade. A educação não é exceção, uma vez que estas tecnologias passaram a fazer parte do quotidiano de alunos e professores. Torna-se essencial apoiar os docentes na compreensão crítica destas ferramentas e no desenvolvimento de estratégias pedagógicas que integrem a IA de forma ética, responsável e orientada para a aprendizagem. A integração da IA em contexto educativo deve ser analisada sobretudo do ponto de vista pedagógico, considerando desafios relacionados com a mediação docente, a avaliação das aprendizagens e a prevenção de fenómenos de delegação cognitiva. A presente ação de formação visa apoiar o desenvolvimento profissional dos docentes no desenvolvimento de agentes de IA, promovendo reflexão sobre o impacto da IA nos processos de ensino e aprendizagem e a conceção de cenários pedagógicos que integrem estas tecnologias de forma crítica e contextualizada. A formação articula-se com documentos estratégicos das escolas, nomeadamente os Projetos Educativos de Escola (PEE) e os Planos de Ação para o Desenvolvimento Digital das Escolas (PADDE), e nos princípios do Decreto-Lei n.º 55/2018 e do Decreto-Lei n.º 54/2018. A opção pelo regime de online learning justifica-se pela natureza digital das ferramentas abordadas e possibilidade de promover experiências de aprendizagem mediadas por ambientes virtuais.

Destinatários

Educadores de Infância, Professores do Ensino Básico, Secundário e Educação Especial

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Educadores de Infância, Professores do Ensino Básico, Secundário e Educação Especial. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira.

Objetivos

No final da ação de formação, espera-se que os formandos sejam capazes de: 1. Compreender os princípios fundamentais da Inteligência Artificial e reconhecer o seu impacto nos contextos educativos. 2. Refletir sobre as implicações pedagógicas, éticas e cognitivas da utilização da IA em contexto educativo. 3. Explorar ferramentas e agentes de IA com potencial de apoio ao ensino e à aprendizagem. 4. Conceber atividades e cenários de aprendizagem que integrem a IA de forma pedagógica e responsável. 5. Promover o uso crítico da IA pelos alunos, prevenindo fenómenos de delegação cognitiva e incentivando o desenvolvimento do pensamento crítico. 6. Desenvolver práticas colaborativas entre docentes através da partilha de experiências e da construção conjunta de recursos educativos.

Conteúdos

S1 — Sessão síncrona (3 h) Conteúdos Inteligência Artificial e educação: conceitos fundamentais, evolução da IA generativa, exemplos de aplicação educativa e impacto nos processos de ensino e aprendizagem. Atividades Apresentação da ação de formação e dos seus objetivos. Discussão sobre desafios e oportunidades da utilização da IA nas escolas. S2 — Sessão assíncrona (2 h) Conteúdos Integração da IA nos contextos educativos: articulação com o Projeto Educativo de Escola (PEE) e com o Plano de Ação para o Desenvolvimento Digital da Escola (PADDE). Atividades Análise do PEE e do PADDE da escola. Identificação de oportunidades de utilização da IA no contexto educativo. Partilha e discussão das reflexões em fórum da plataforma Moodle. S3 — Sessão síncrona (3 h) Conteúdos Ética e segurança na utilização da IA em educação: proteção de dados, delegação cognitiva, mediação pedagógica e implicações para a aprendizagem. Atividades Apresentação e discussão das reflexões produzidas pelos grupos. Identificação de situações em que a IA pode apoiar o trabalho docente. S4 — Sessão assíncrona (2 h) Conteúdos Agentes de IA no contexto educativo: princípios de funcionamento e potencial de apoio ao ensino e aprendizagem. Atividades Trabalho em grupo para criação de um agente de IA de apoio ao professor ou aos alunos. Partilha e discussão da proposta na plataforma Moodle e feedback do formador. S5 — Sessão síncrona (3 h) Conteúdos Cenários de aprendizagem com IA: ambientes híbridos, estratégias de gamificação e integração pedagógica de ferramentas de IA. Atividades Apresentação e discussão dos agentes de IA criados pelos grupos. Exploração de exemplos de cenários de aprendizagem/planos de aula. S6 — Sessão assíncrona (3 h) Conteúdos Conceção de atividades educativas com recurso à IA: planeamento pedagógico, integração curricular e aprendizagem ativa. Atividades Trabalho em grupo para conceção de uma atividade para alunos que integre IA. Partilha e discussão em fórum da plataforma Moodle e feedback do formador. S7 — Sessão síncrona (3 h) Conteúdos Utilização pedagógica responsável da IA: avaliação de trabalhos realizados com apoio de IA e prevenção da delegação cognitiva e orientações para o uso de IA nas escolas. Atividades Discussão orientada sobre critérios de utilização pedagógica da IA e identificação de princípios para uso responsável em contexto escolar. S8 — Sessão assíncrona (3 h) Conteúdos Planeamento pedagógico com IA: elaboração de planos de aula/cenários de aprendizagem integrando IA, gamificação e avaliação. Atividades Trabalho em grupo, com apoio de rubrica, para construção de um plano de aula ou cenário de aprendizagem. Partilha e discussão na plataforma Moodle e feedback do formador. S9 — Sessão síncrona (3 h) Conteúdos Síntese pedagógica e reflexão final sobre a integração da IA nas práticas educativas. Atividades Apresentação dos planos de aula elaborados pelos grupos, discussão das propostas e reflexão final sobre a utilização da IA em contexto educativo.

Metodologias

A ação de formação desenvolve-se através de momentos síncronos e assíncronos em ambientes virtuais de aprendizagem. As atividades assíncronas serão realizadas em pequenos grupos de formandos, organizados preferencialmente por proximidade curricular ou disciplinar, podendo integrar docentes de diferentes escolas ou agrupamentos. Esta organização visa promover a partilha de práticas pedagógicas, o desenvolvimento de estratégias colaborativas, a troca de experiências entre docentes de diferentes contextos escolares e a construção conjunta de recursos pedagógicos e cenários de aprendizagem. Durante o trabalho assíncrono, os formandos utilizarão a plataforma Moodle do CFAE, participando em fóruns de discussão e atividades estruturadas. O formador assegurará acompanhamento pedagógico contínuo, disponibilizando feedback estruturado sobre os trabalhos e discussões realizados, orientando a reflexão pedagógica e apoiando o aperfeiçoamento das propostas desenvolvidas.

Avaliação

A avaliação dos formandos será contínua e individual, considerando o envolvimento e a participação nas atividades previstas. Serão considerados: participação nas sessões síncronas; participação nas atividades assíncronas e nos fóruns de discussão; trabalho final de grupo; qualidade pedagógica das atividades e recursos educativos desenvolvidos; e elaboração de uma reflexão crítica individual final. Tal como o trabalho de grupo final, a reflexão crítica final, será suportada por uma rubrica e deverá abordar, entre outros: conhecimentos e competências desenvolvidos; potencialidades e desafios da utilização da Inteligência Artificial na educação; implicações pedagógicas e éticas; e aplicações das aprendizagens nas práticas educativas. Instrumentos de avaliação: participação nas atividades e fóruns, trabalho de grupo final e reflexão crítica individual final. A avaliação final será expressa na escala prevista para a formação contínua de professores.

Modelo

Aplicação de inquéritos por questionários aos formandos e aos formadores.

Bibliografia

• Carvalho, R., & Ledesma, F. (2025). Inteligência Artificial na Escola Portuguesa: Guia para uma Integração Ética, Equitativa e Pedagógica. ANPRI. https://cfidp-edu.pt/wp-content/uploads/2026/01/2025-ANPRI-Inteligencia-Artificial-na-Escola-Portuguesa-Guia-para-uma-Integracao-Etica-Equitativa-e-Pedagogica.pdf • Meirinhos, C. (2022). Práticas Educativas de Inteligência Artificial no 1.º Ciclo do Ensino Básico. Instituto Politécnico de Bragança. • Oliveira, A. (2019). Inteligência artificial. Fundação Francisco Manuel dos Santos. • Perkins, M., Furze, L., Roe, J., & MacVaugh, J. (2024). The Artificial Intelligence Assessment Scale (AIAS): A framework for ethical integration of generative AI in educational assessment. Journal of University Teaching and Learning Practice, 21(6). https://doi.org/10.53761/q3azde36, Furze, L., Roe, J., & MacVaugh, J. (2024). • Suleyman, M., & Bhaskar, M. (2024). A próxima vaga. Clube do Autor.

Formador

Paulo Jerónimo Vasconcelos de Carvalho

Cronograma